斜齒輪蝸輪蝸桿減速機(jī)小波分析。斜齒輪蝸輪蝸桿減速機(jī)小波包多分辨分析、濾波及完全分解的優(yōu)點，同時闡述了把小波包分解系數(shù)作為特征向量進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)上的計算并將結(jié)果用于減速機(jī)的故障診斷及類型識別，取得了良好的效果。實例說明該方法具有分析S系列減速機(jī)非平穩(wěn)振動信號的能力，斜齒輪蝸輪蝸桿減速機(jī)具有高精度、高效率以及能準(zhǔn)確定位故障部位的優(yōu)點。S系列減速機(jī)利用小波包分解與重構(gòu)這故障診斷技術(shù)可為維修提供初步的診斷結(jié)論和理論依據(jù)，為具體的檢修必將帶來許多便利條件。
斜齒輪蝸輪蝸桿減速機(jī)利用振動信號的時域分析法和頻域分析法對S系列減速機(jī)進(jìn)行了狀態(tài)識別，其作用是在不同的時期對斜齒輪蝸輪蝸桿減速機(jī)的工作狀況進(jìn)行了有效的評估，從振動時域分析到特征參數(shù)的分析以及簡易振動烈度的判別使得判別S系列減速機(jī)的當(dāng)前工作狀態(tài)由定性的轉(zhuǎn)為定量的，從而為進(jìn)步的S系列減速機(jī)故障診斷工作提供了診斷依據(jù)。上述方法在斜齒輪蝸輪蝸桿減速機(jī)的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷及日常維護(hù)中都具有非常重要的意義。信號進(jìn)行時頻分析來進(jìn)行斜齒輪蝸輪蝸桿減速器的故障診斷，包括從復(fù)雜的故障信號中進(jìn)行故障特征的提取，對混有背景噪聲信號的消噪等等。通過仿真實驗數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)的分析，說明小波變換在故障信號的特征量提取中起主要作用。信號奇異點的檢測、信號濾波、信號消噪、信號頻帶特征提取，這些都是故障信號分析中常用的方法，利用奇異點的檢測、多分辨率分析、S系列減速機(jī)小波包分析以及在小波系數(shù)基礎(chǔ)上的功率譜分析特點，對斜齒輪蝸輪蝸桿減速機(jī)信號進(jìn)行處理，都具有獨特的效果，能有效地診斷故障的類型。
從根本上講，斜齒輪蝸輪蝸桿減速機(jī)小波分析有望取代傳統(tǒng)的傅立葉分析技術(shù)。目前已經(jīng)有不少研究成功的將小波分析應(yīng)用于往復(fù)機(jī)械的故障診斷，S系列減速機(jī)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的碰-磨研究，主要應(yīng)用領(lǐng)域為機(jī)械振動信息的故障征兆的特征提取。斜齒輪蝸輪蝸桿減速機(jī)小波分析在這些領(lǐng)域的應(yīng)用方面說明小波分析的優(yōu)越性，同時也說明小波分析理論應(yīng)用的深度和廣度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，S系列減速機(jī)小波分析優(yōu)越的時域和頻域特性還沒有完全體現(xiàn)出來。因此，在實際應(yīng)用中提出更多更廣的研究課題，進(jìn)步研究拓展小波分析理論在斜齒輪蝸輪蝸桿減速機(jī)故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用具有十分重要的理論和實踐意義。斜齒輪蝸輪蝸桿減速機(jī)小波變換是信號分析的有力工具，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更是能出色完成模式識別任務(wù)，而信號分析和模式識別正是設(shè)備故障診斷所依賴的兩個關(guān)鍵技術(shù)。因此，研究S系列減速機(jī)如何將二者完美的結(jié)合起來，應(yīng)用于S系列減速機(jī)等機(jī)械設(shè)備的故障診斷，具有廣泛的應(yīng)用價值。/Products/S67jiansuji.html

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